Hana ChowAI产品经理 · AI Product Manager
Algorithm + AI · 算法 + AI

运势分析 AI

2026 · 角色 Role:产品设计 + 全栈开发

专业星盘计算交给算法引擎,AI 只负责个性化语言解读与合规过滤,确保准确性与可读性兼顾。

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星体计算 Celestial Bodies

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相位类型 Aspect Types

背景

通用占星产品常直接用 LLM 生成运势,精确度不足;专业占星软件能给出星盘数据,但术语复杂,普通用户难以理解。两类产品各解决一半问题,却缺少准确计算与个性化解读的结合。

目标

设计一套算法引擎 + AI 解读的双层架构,让专业计算保持精确,同时让用户获得可理解、可场景化的运势说明。

方案

  • ·算法层负责本命盘、行运盘、10 大星体位置、相位矩阵和偏态评分,全部不经过 AI。
  • ·AI 层接收算法层结构化输出,只负责用户画像描述、个性化运势解读和合规过滤。
  • ·根据用户输入场景调整解读方向,避免输出通用模板式内容。

成果

  • ·天文计算精确到度,不依赖 LLM 的近似能力。
  • ·结合精确星盘数据与个性化语言解读,覆盖两类产品各自的缺口。
  • ·验证了“AI 与确定性规则边界清晰”原则在垂直领域的可行性。

Tags

最小化 AI 边界算法引擎全栈开发